9 отзывов проанализировано
Shangri-La Qiantan Shanghai: главное преимущество по отзывам — сервис. Ещё одна сильная сторона — питание.
Расположение4 упоминания · 1 источник · обновлено 2026-08-02 · достаточно данных
Сервис5 упоминаний · 1 источник · обновлено 2026-08-12 · достаточно данных
Питание3 упоминания · 1 источник · обновлено 2026-08-06 · достаточно данных
Нет повторяющихся компромиссов в доступной выборке — проверяйте условия конкретного номера.
Сравниваем вместимость, площадь, вид и повторяющиеся сигналы гостей.
1 / 2Подходящая категория по составу гостей и характеристикам
В номере одна большая двуспальная кровать, ванная комната.
1 / 2В номере одна большая двуспальная кровать, ванная комната.
1 / 3В номере одна большая двуспальная кровать, ванная комната.
1 / 5В номере одна двуспальная кровать/две односпальные кровати, ванная комната.
1 / 2В номере одна двуспальная кровать/две односпальные кровати, ванная комната.
Точное название и доступность категории зависят от выбранного предложения.
Профиль дополняется · 1 источник · обновлено 2026-09-04 · 9 отзывов проанализировано · 189 отзывов в агрегатах
Проверьте цену на выбранные даты — покажем доступные туры в этот отель.
Проверить ценуБез обещания текущей цены и наличия.
Шанхай · ★ 10.0
Посмотреть профиль →Шанхай · ★ 9.8
Посмотреть профиль →Шанхай · ★ 9.6
Посмотреть профиль →Шанхай · ★ 9.4
Посмотреть профиль →Сравнить другие проверенные отели страны →
О профиле, рейтинге и актуальности цены.
Оценка гостей — это опубликованный партнёром средний балл путешественников. Рейтинг Урви — отдельная редакционная оценка: она учитывает устойчивые сильные и слабые стороны отеля, полноту источников и уверенность данных. Подробнее о методике.
В постоянном профиле мы не выдаём старую стоимость за текущую. Цена и доступные номера проверяются заново под город вылета, даты и состав поездки.
Надёжных данных для персонального вывода пока недостаточно. Сильные стороны и ограничения выше обновятся, когда появятся подтверждённые повторяющиеся сигналы.
Профиль обновлён 2026-09-04. Если данных недостаточно, мы прямо отмечаем это и не подменяем отсутствующие сведения предположениями.